التحضير لمقابلات هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي — تدرّب مع شخص جلس على جانبي الطاولة

لمن هذه الخدمة#

المهندسون الذين يستعدون لمقابلات الخلفية أو Full-stack أو DevOps أو هندسة الذكاء الاصطناعي — أول وظيفة، أو الوظيفة التالية، أو القفزة إلى وظيفة عن بُعد مع شركة أمريكية أو أوروبية. وأيضًا المهندسون الذين يتجمدون في المقابلات رغم إجادتهم للعمل؛ فهذه مهارة قابلة للتدريب والإصلاح.

ماذا تحصل#

• جلسة تقييم. الوظائف المستهدفة، الفجوات، وخطة أسبوعًا بأسبوع.
• مقابلات تجريبية تبدو حقيقية. جولات برمجة موقوتة، تصميم أنظمة على سبورة مشتركة، أسئلة معمقة عن مشاريعك، وجولات سلوكية — تليها ملاحظات مباشرة عمّا كان سيلاحظه المُقابِل.
• تصميم الأنظمة كما ينبغي. كيف تنظّم الحوار، ماذا تسأل، كيف تفكّر في الحجم والبيانات والفشل والتكلفة — بأمثلة حقيقية من أنظمة إنتاجية.
• جولات هندسة الذكاء الاصطناعي للموجة الجديدة من الوظائف: تصميم تطبيقات LLM، RAG، التقييم، التكلفة وزمن الاستجابة، والأسئلة التي تطرحها الشركات فعلًا.
• مراجعة السيرة الذاتية وLinkedIn وGitHub، لتحدث المقابلة أصلًا.
• تدريب على العروض والتفاوض.

كيف يعمل#

1. تقييم. جلسة واحدة: الأهداف، الفجوات، الخطة.
2. حلقة تدريب. مقابلة تجريبية ← ملاحظات ← مذاكرة مركّزة ← المقابلة التالية، وكل جولة أصعب من سابقتها.
3. بروفة أخيرة. محاكاة كاملة في الأسبوع الأخير.
4. مرحلة العرض. تقييم العروض والتفاوض.

الدليل#

• أجريت مقابلات مع مرشحين وأهّلتهم كمهندس، ومررت بعمليات توظيف عن بُعد مع شركات أمريكية بنفسي — أعمل حاليًا عن بُعد لإحداها.
• مدرّب بتقييم 5 نجوم على Udacity، أكثر من 1,000 متدرب، ومعيد سابق في جامعة القاهرة. التحضير للمقابلات هو حيث ينتهي الإرشاد طبيعيًا لكثيرين منهم.
• أنا مهندس أول يعمل فعلًا (الصوت الذكي، الأنظمة الخلفية، DevOps)، فالأسئلة التقنية هي ما يُسأل الآن لا قبل خمس سنوات.

أين وكيف أعمل#

جلسات عن بُعد من القاهرة (UTC+2)، تُجدوَل حول مواعيد مقابلاتك. بالعربية أو الإنجليزية.